机器学习和人工智能有什么区别?

发布时间: 2019-05-14 11:34:50

   当今热门的颠覆性技术正在改变商业格局,它们是机器学习(ML)和人工智能(AI)儿童学习机器人我们所有人都听说过或使用过它们,但我们真的知道它们是怎么回事吗?这些企业正试图利用先进算法,利用数字数据和计算能力的爆炸式增长,实现人与机器之间的协作和自然交互。

 

  然而,对于什么是机器学习(ML)和人工智能(AI),公众和媒体仍然有很多困惑。机器学习是人工智能诞生后出现的词汇。这两个术语经常被用作同义词,在某些情况下还被当成是离散的、并行的发展。

 

  事实上,机器学习之于人工智能,就像神经元之于人脑一样。让我们从机器学习开始。正如计算机科学家、机器学习先驱汤姆·米切尔(Tom M. Mitchell)所创造的那样,“机器学习是一门计算机算法的研究,它允许计算机程序通过经验自动改进”。

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  机器学习模型将查看数据集中的每一张图片,并在标有类似指示的图片中找到常见的模式。其中,深度学习(Deep Learning)也是机器学习的一个子集。

 

  另一方面,人工智能则是一个广义的概括性术语,指的是试图让计算机像人类一样思考,能够模拟人类所做的各种事情,并最终以比我们更好更快的方式解决问题。

 

  人工智能的范围非常广泛,它本身就是一个系统,而不仅仅是独立的数据模型。它包括各种各样的任务,如做创造性工作、制定计划、走动、说话、识别物体和声音、执行商业交易等等。

 

  今天人工智能系统所做的反映了人类与传统计算机系统的一个重要区别——人类是预测机器。如今的许多儿童学习机器人的人工智能系统,就像人类一样,大多是复杂的预测机器。大多数ML算法都是针对静态数据集进行训练,生成预测模型,因此ML算法只促进了人工智能中的某一部分的发展。

 

  50年前,国际象棋程序被认为是人工智能的一种形式。但今天,象棋游戏中的AI被认为是枯燥和过时的,因为它几乎可以在每台电脑上找到。与机器学习相比,人工智能是一个不断变化的目标,随着相关技术的发展,其定义也在发生变化。

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